O objetivo deste estudo foi aplicar a técnica de regressão logística no desenvolvimento de um modelo de predição de credit scoring com dados de uma instituição financeira. A partir de uma amostra de 20.000 dados, foram definidas três subamostras: uma para construção do modelo (8.000 dados) e duas para validação, cada uma com 6.000 dados. Nas 3 subamostras, houve distribuição equitativa de bons e maus clientes, classificados nessas categorias conforme padrões da instituição. O modelo de regressão logística apresentou adequados indicadores de ajuste aos dados, podendo ser utilizado no processo de tomada de decisões de concessão de crédito bancário.
Autores:
Eric Bacconi Gonçalves,
Maria Aparecida Gouvêa,
Daielly Melina Nassif Mantovani
Veja:
Nenhum comentário:
Postar um comentário