Este trabalho tem como objetivo explorar o método de otimização paramétrica de portfólios no mercado brasileiro. O banco de dados utilizado consiste de retornos mensais de 306 ações brasileiras no período de 2001 à 2013. O ajustamento do modelo foi testado dentro e fora da amostra e os resultados foram comparados com o portfólio igualmente balanceado e o portfólio otimizado via Markowitz. A inferência estatística foi feita utilizando técnicas de bootstrap para construir distribuições empíricas dos parâmetros. Os resultados mostraram que o método paramétrico é uma técnica muito eficiente fora da amostra. Ela mostrou resultados superiores quando comparada com as demais técnicas mesmo na presença de custos de transação. Por último, pode-se concluir que o método paramétrico é muito flexível para a inclusão de restrições em pesos, custos de transação e entrada e saída de ações no mercado.
Autores:
Marcelo C. Medeiros,
Artur M. Passos,
Gabriel F. R. Vasconcelos
Veja (Inglês):
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